Zonder kwaliteit, efficiëntie en de juiste beslissingen geen sterke productieomgevingen. Maar hoe weet je zeker dat de data waarop je beslissingen baseert ook echt betrouwbaar is? Hiervoor is de Gage R&R methode een prettige tool. In de blog lichten we toe wat Gage R&R is, hoe je het berekent en welke inzichten ermee gewonnen worden.
Wat is Gage R&R?
Gage R&R staat voor Gage Repeatability and Reproducibility. Deze statistische methode wordt gebruikt binnen MSA (Measurement System Analysis). Het doel van Gage R&R binnen MSA is het beoordelen van de kwaliteit van een meetsysteem. Eigenlijk helpt Gage R&R dus bij het achterhalen of de meetgegevens accuraat genoeg zijn om beslissingen op te baseren. Zo’n meetsysteem bestaat niet alleen uit het meetinstrument zelf. Ook mensen, procedures en de omstandigheden waarin er wordt gemeten hebben invloed op de meting. Er zijn dus meerdere factoren die invloed kunnen hebben op de uitkomst van de meting. Met Gage R&R kun je analyseren in hoeverre de meetvariatie afkomstig is van het meetsysteem zelf – en dus niet van het product.
Wat betekent herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid?
De R&R betekenis is dus terug te brengen naar twee begrippen: herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid. Deze twee begrippen spelen een centrale rol in de methode Gage R&R. Samen geven de twee begrippen van de R&R betekenis namelijk een totaalbeeld van hoe betrouwbaar een meetsysteem. Dit werkt als volgt:
- Herhaalbaarheid (Repeatability): Dit gaat over de mate waarin eenzelfde beoordelaar, met hetzelfde meetinstrument, bij herhaalde metingen op hetzelfde object dezelfde resultaten krijgt. Het geeft dus inzicht in de betrouwbaarheid van het meetinstrument zelf. Belangrijk bij herhaalbaarheid is dat er uit wordt gegaan van een exacte situatie die meerdere keren voorkomt.
- Reproduceerbaarheid (Reproducibility): Hierbij wordt er gekeken naar de verschillen tussen beoordelaars. Als meerdere medewerkers dezelfde meting uitvoeren met hetzelfde instrument, geven ze dan dezelfde uitkomst? Dit onderdeel van Gage R&R meet de variatie die voortkomt uit de gebruiker van het systeem.
Wat is een goede Gage R&R score?
De uitkomst van een meetsysteemanalyse wordt meestal uitgedrukt in een percentage van de totale procesvariatie. Dit percentage laat dan zien hoeveel van de totale variatie te wijten is aan het meetsysteem in kwestie. In de praktijk worden vaak de volgende richtlijnen gehanteerd voor percentages omtrent een meetsysteemanalyse:
- 10% of lager – Bij deze uitkomst wordt het meetsysteem als zeer goed beschouwd. De meetresultaten zijn dus zeker betrouwbaar genoeg om beslissingen op te baseren.
- 10% tot 30% – Het meetsysteem is bij een uitkomst die tussen deze percentages invalt acceptabel, maar er is ook zeker verbetering gewenst. In dit geval hangt het vaak af van de toepassing of het als voldoende kan worden gezien.
- 30% of hoger – De meetdata zijn bij deze uitkomsten niet betrouwbaar. De meetdata kunnen daardoor leiden tot verkeerde conclusies en het meetsysteem scoort dan ook onvoldoende.
Hoe bereken je de R&R score?
Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid vormen dus samen de R&R. De Gage R&R berekenen doe je door meerdere medewerkers hetzelfde aantal producten een X aantal keren te laten meten. Deze uitkomsten worden vervolgens statistisch geanalyseerd, meestal via ANOVA of de Range Method. Een eenvoudig voorbeeld kan zijn:
- 3 operators meten elk 10 keer dezelfde set van 10 producten.
- De verschillen binnen één operator geven de herhaalbaarheid.
- De verschillen tussen operators geven de reproduceerbaarheid.
- Samen vormen deze twee bronnen de R&R score, uitgedrukt als percentage van de totale variatie.
Stel dat de totale variatie in een proces 100 eenheden is en dat het meetsysteem 12 eenheden variatie veroorzaakt, dan is de R&R-score:
(12 ÷ 100) × 100% = 12%
Dit zou in de categorie ‘acceptabel’ vallen, maar met ruimte voor verbetering.
Waarom is betrouwbare continue data belangrijk?
Dat betrouwbare data enorm belangrijk is, is duidelijk. Ze vormen de basis van elk verbeterproject en zorgen ervoor dat verbeteringen het gewenste effect hebben. Maar wat is continue data precies?
Continue data is een type data waarbij alle mogelijke waarden kunnen worden aangenomen. Continue data worden veelal gemeten met meetinstrumenten, zoals een thermometer, een schuifmaat of een weegschaal. De data kunnen oneindig veel waarden hebben binnen een specifieke interval. Denk bijvoorbeeld aan lengte, gewicht, temperatuur, tijd, druk of snelheid. Het gaat in veel gevallen om meetgegevens die niet beperkt zijn tot hele getallen, maar verder verlopen in de decimalen. Voor Gage R&R is continue data belangrijk om variatie in metingen te kunnen analyseren met voldoende precisie.
Gage R&R in de EZ-GO app
Bij EZ-Factory bieden we toegang tot betrouwbare data op een eenvoudige manier. Met de EZ-GO app kan er gebruik worden gemaakt van een platform waarmee teams dagelijkse werkzaamheden digitaal kunnen ondersteunen en verbeteren. Zo kun je trends en afwijkingen inzichtelijk maken, evenals trainingen en instructies koppelen aan meetprocedures. Maar ook standaard werk vastleggen en digitaliseren wordt heel eenvoudig. Door Gage R&R te koppelen aan EZ-GO, kunnen teams eenvoudig controleren of hun meetresultaten betrouwbaar zijn.
Vragen over Gage R&R of het EZ-GO platform?
Wil je meer weten over hoe je Gage R&R kunt toepassen in jouw organisatie? Of ben je benieuwd hoe de EZ-GO app je kan ondersteunen bij het borgen van betrouwbare data? Neem gerust contact met ons op. Ons team denkt graag met je mee en helpt je om de volgende stap te zetten.