Stel: Je meet regelmatig de dikte van een product in je productieproces. Soms lijkt de waarde nét binnen de specificatie te vallen, terwijl dezelfde meting een paar minuten later iets anders aangeeft. In dit soort situaties wil je weten of het aan het product zelf ligt of aan het meetsysteem. Measurement System Analysis kan dan uitkomst bieden. In deze blog leggen we uit wat Measurement System Analysis is, wat de voordelen zijn en hoe je de analyse uitvoert.
Wat is de MSA methode?
MSA (Measurement System Analysis) is een methode waarmee je de kwaliteit van een meetsysteem beoordeelt. Het doel van deze meetsysteemanalyse is het bepalen van de betrouwbaarheid van metingen en of ze nauwkeurig genoeg zijn om beslissingen op te baseren. Denk hierbij aan beslissingen omtrent kwaliteit en processen. Een MSA bestaat niet alleen uit het meetinstrument, maar ook uit de operator die de meting uitvoert, de meetmethode, de meetomgeving en de meetsoftware of -systemen. Met een Measurement System Analysis onderzoek je hoeveel variatie er in het meetsysteem zit, door onder andere te kijken naar:
- Herhaalbaarheid
- Reproduceerbaarheid
- Bias
- Stabiliteit
Een Measurement System Analysis wordt vaak toegepast binnen methodieken als Lean Six Sigma. MSA Lean wordt bijvoorbeeld ingezet voordat procesverbeteringen worden geanalyseerd. Als je meetsysteem niet betrouwbaar is, kun je namelijk ook geen betrouwbare conclusies trekken over je proces.
Wat zijn de voordelen van een meetsysteem analyse?
Het uitvoeren van een meetsysteem analyse biedt verschillende voordelen voor organisaties die hun processen willen verbeteren. Zo laat een meetsysteem analyse zien of je meetdata betrouwbaar is, zodat er geen beslissingen genomen worden op basis van onnauwkeurige metingen. Daarnaast kun je procesverbetering beter inrichten en analyseren als je weet dat de meetdata klopt. Door middels een Measurement System Analysis inzichtelijk te maken waar de variatie in metingen vandaan komt, beperk je tevens de discussies tussen operators en afdelingen die verschillende meetresultaten krijgen. De betrouwbare metingen maken het vervolgens makkelijker om snel afwijkingen in het proces te ontdekken en corrigeren. In veel kwaliteitsstandaarden, waaronder de ISO-normen, is het aantonen van betrouwbare meetsystemen dan ook een belangrijk onderdeel. Dit betekent dat Measurement System Analysis perfect kan worden gebruikt ter ondersteuning bij audits.
Hoe stel je een MSA op?
Een MSA Lean uitvoeren verloopt volgens een aantal vaste stappen. Hiermee breng je vanuit een overzichtelijk systeem variatie in kaart binnen het meetsysteem.
- Bepaal het doel van de analyse
Begin met het bepalen welk meetsysteem je wilt analyseren en waarom. Bijvoorbeeld het meten van productlengte, temperatuur of gewicht.
- Selecteer meetobjecten
Kies meerdere producten of samples die het normale bereik van je proces vertegenwoordigen. Dit zorgt ervoor dat de analyse realistisch is.
- Kies operators
Laat meerdere operators dezelfde metingen uitvoeren. Zo kun je verschillen tussen gebruikers analyseren.
- Voer herhaalde metingen uit
Laat elke operator dezelfde producten meerdere keren meten. Hiermee meet je de herhaalbaarheid van het systeem.
- Analyseer de resultaten
Gebruik statistische analyses (bijvoorbeeld een Gage R&R analyse) om te bepalen hoeveel variatie afkomstig is van het meetsysteem.
- Trek conclusies en verbeter waar nodig
Als de variatie van het meetsysteem te groot is, kun je maatregelen nemen. Denk aan:
- Meetinstructies verbeteren
- Instrumenten kalibreren
- Operators trainen
- Het meetsysteem aanpassen
Voor een goede MSA is een duidelijke structuur in je metingen essentieel. Daarom is het verstandig om vooraf een goed meetplan op te stellen waarin staat wat, wanneer en hoe er gemeten wordt.
Voorbeeld van een Measurement System Analysis
Om een goed beeld te schetsen van hoe MSA Lean Six Sigma in de praktijk ondersteunt, geven we een voorbeeld.
Stel dat een bedrijf metalen onderdelen produceert waarbij de diameter van een as binnen ongeveer 0,02 mm moet blijven. Het bedrijf voert een meetsysteemanalyse uit met tien verschillende onderdelen, drie operators en drie metingen per onderdeel per operator. Iedere operator meet alle onderdelen meerdere keren met dezelfde schuifmaat. Vervolgens worden de meetresultaten geanalyseerd. De analyse laat zien dat 85% van de variatie afkomstig is van het product zelf, 10% voortkomt uit het meetsysteem en 5% is ontstaan door de operators zelf. Dit betekent dat het meetsysteem betrouwbaar genoeg is om procesbeslissingen op te baseren.
MSA in de EZ-GO app
Het uitvoeren van een meetsysteemanalyse kan veel tijd kosten als metingen handmatig worden geregistreerd en geanalyseerd. Digitale tools kunnen dit proces aanzienlijk vereenvoudigen. Met de EZ-GO app van EZ Factory kunnen operators meetgegevens direct op de werkvloer registreren. Hierdoor worden metingen automatisch vastgelegd en centraal opgeslagen. Dit zorgt voor een snelle en foutloze dataverzameling en een real-time inzicht in de meetresultaten. Maar ook kun je gebruikmaken van de eenvoudige analyse van meetdata en een betere samenwerking tussen operators en kwaliteitsafdelingen. Wil je zien hoe dit in de praktijk werkt? Bekijk dan de demo van de EZ-GO app.
Vragen over Measurement System Analysis? Neem contact met ons op!
Wil je meer weten over het uitvoeren van een MSA of over het verbeteren van je meetsystemen? De specialisten van EZ Factory helpen je graag verder. Neem gerust contact met ons op voor advies of om te ontdekken hoe digitale tools je kunnen ondersteunen bij kwaliteitsmetingen en procesverbetering.